Ciência da Informação, Bibliometria e Big Data

A Bibliometria assume sistematicamente uma roupagem na qual está totalmente imbuída e atrelada à Ciência da Informação. Consiste numa forma precisa e íntima associada aos preceitos inerentes ao que denominamos de Big Data.

Pode-se, contudo destacar que a Bibliometria é uma metodologia de revisão sistemática de literatura na forma eletrônica. Ela é direcionada aos aspectos quantitativos na produção, disseminação e a utilização da informação. A análise bibliométrica constitui-se numa ferramenta estatística analítica, na qual permite organizar e sistematizar as informações científicas, tecnológicas e acadêmicas. Permite que se realize a busca por resultados das pesquisas científicas sobre um determinado tema do saber. Realizando para isso análises de cunho quantitativo e trazendo informações sobre produção científica e o seu desenvolvimento em cada área específica.

A Bibliometria personifica-se como ferramenta estatística que trata da gestão da informação e do conhecimento, na qual é voltada para questões da comunicação, produção, avaliação e planejamento da ciência e da tecnologia, visando também sistematizar as informações deste campo numa visão macro.

Dentro deste contexto, a Bibliometria é colocada no arcabouço do Big Data. É uma parte do Big Data. É relevante contextualizar que Big Data, consiste no armazenamento/repositório (volume) e a variedade de dados, aliado à velocidade na geração dos mesmos e variabilidade. Colocado desta forma podemos inferir aqui a título meramente de esclarecimento, que o Big Data personifica-se como uma das próximas fronteiras no quesito inovação e desenvolvimento da Tecnologia da Informação; situado no âmbito do Business Intelligence, em que perfaz aspectos que permeiam o campo da competitividade, da produtividade empresarial e da gestão/representação do conhecimento.

Concernente ao que tangem às questões pertinazes ao conhecimento, ele tem o seu processo genitor o contato direto ou mesmo indireto com o objeto físico ou mesmo um dado abstrato. A respeito das duas naturezas no processo de aquisição do conhecimento (intuitivo e abstrato).

Na hipótese de representação do conhecimento não há como dissociá-la dos aspectos referentes ao próprio termo “inteligência”. Na hipótese da representação do conhecimento, traz à tona que todo o processo inteligente, indubitavelmente contará com um interpretador – agente. Dentro de uma área específica da representação do conhecimento, temos a assim denominada Bibliometria. Como uma ferramenta analítica baseada em Data Mining e dotada de capacidade de representar o conhecimento intrínseco. A Bibliometria objetiva identificar os progressos científicos realizados em determinada área do conhecimento, como reconhecer fontes confiáveis de publicação científica, busca enfim estabelecer uma base segura e eficiente para avaliar trabalhos científicos. Além do desenvolvimento de indicadores analíticos que permitam avaliar uma produção de cunho acadêmico entre outros indicadores que poderão ser implementados, a depender da ferramenta tecnológica adotada. A Blibliometria está baseada na Ciência da Informação e calcada fortemente na estatística. Ela é muito utilizada no meio acadêmico educacional.

A produção científica galga escalas de produção nunca vista antes na história da humanidade. E claro tem lá suas consequências e fatais efeitos colaterais, às “dores do parto”. Ao mesmo tempo em que há grande praticidade e podemos até dizer facilidade em criar/gerar “conhecimento” sob a forma de livros, e-books, artigos, relatórios, ensaios de cunho científico, há igualmente uma imensa dificuldade em indexá-los, catalogá-los, analisá-los e apresentá-los sob uma forma cognoscível para o usuário. Bem e é justamente isso o que a Bibliometria facilita!